Yapay Zekâ1 dk okuma

Şirket içi yapay zekâ asistanı kurmadan önce bilmeniz gerekenler

Kurum içi belgelerden yanıt veren bir asistan için veri hazırlığı, RAG mimarisi, yetki ve doğruluk ölçümü rehberi.

Çalışanların şirket belgelerine soru sorabildiği bir asistan cazip görünür. Başarısını model seçimi değil, veri ve yetki tasarımı belirler.

RAG nedir, neden kullanılır?

RAG, modelin yanıt vermeden önce ilgili belge parçalarını aramasıdır. Model şirket bilginizle eğitilmez; her soruda doğru parçalar ona verilir. Böylece bilgi güncel kalır ve yanıt kaynak gösterebilir.

En sık yapılan hata nedir?

Yetkiyi unutmak. İnsan kaynakları belgesine erişimi olmayan biri asistana sorarak o bilgiye ulaşmamalıdır. Arama adımı, soran kişinin izinlerine göre filtrelenmelidir.

Belgeler nasıl hazırlanmalı?

Eski sürümler, çelişen dokümanlar ve taranmış PDF'ler doğruluğu düşürür. Önce sahibi belli, güncel bir belge kümesiyle başlayın. Tablolu içerikler için ayrı bir işleme adımı gerekir.

Doğruluğu nasıl ölçersiniz?

Gerçek sorulardan oluşan, yanıtı bilinen bir deneme seti hazırlayın. Her değişiklikten sonra bu seti çalıştırın. Yanıtın kaynağını göstermek ve emin olunmayan durumda "bilmiyorum" diyebilmek, kullanıcı güvenini en çok etkileyen iki özelliktir.

FluxPeek MühendislikMühendislik ekibi

Yazılarımız kendi projelerimizde karşılaştığımız konulardan çıkıyor.

İlgili yazılar

Ürün Yönetimi

MVP nedir, kapsamı nasıl belirlenir?

MVP yarım ürün değildir. Tek bir sorunu çözen en küçük kapsamı belirlemek için kullanabileceğiniz pratik yöntem.